수송관 이상 징후 감지 시스템
기본 정보
기술명
수송관 이상 징후 감지 시스템
발명의 명칭
수송관 이상 징후 감지 시스템
출원번호
10-2020-0072990
등록번호
10-2419353
출원일자
2020-06-15
등록일자
2022-07-06
특허권자
전북대학교산학협력단
발명자
이준환, 이영수, 김병준, 서영진
조회수
4
좋아요
0
기술 내용
요약
본 발명의 일 실시예에 따른 수송관 이상 징후 감지 시스템은, 기 설정된 시간 간격으로 수송관 정보를 수집하는 데이터 수집부; 상기 데이터 수집부에 의해 수집한 수송관 정보를 기 학습된 인공지능 모델을 통해 분석하여 수 송관 내 모든 구간에 대한 압력, 온도 및 하이드레이트(Hydrate)를 예측하는 수송관 정보 분석부; 상기 수송관 정보 분석부에 의한 분석 결과를 기초로 수송관내 이상 징후를 감지하는 이상징후 감지부; 및 상기 수송관 정보 분석부 및 상기 이상징후 감지부에 의한 분석결과를 제공하는 분석결과 제공부를 포함할 수 있다.
기술 개요
인공지능 모델을 활용한 수송관의 이상 징후 감지 시스템
기술 분야
본 출원은 수송관 이상 [0001] 징후 감지 시스템에 관한 것이다.
해결하고자 하는 과제
[0003] 따라서, 당해 기술분야에서는 수송관내의 전체 구간에 대한 유동 변화를 실시간으로 분석하여 수송관 내에서의 이상 징후를 조기에 감지하기 위한 방안이 요구되고 있다.
효과
본 발명의 일 실시예에 따르면, 인공지능 모델을 통해 수송관내의 전체 구간에 [0008] 대한 유동 변화를 실시간으로 추 정하여 수송관 내에서의 이상 징후를 조기에 감지하도록 할 수 있다.
적용 분야
가스 및 석유 수송관, 자원 처리 및 관리 시스템
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부가 정보
거래 유형
협의
금액(만원)
협상
기술보유기관
전북대학교 산학협력단
TRL(기술성숙도)
키워드
인공지능
수송관
감지 시스템
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