의료장비용 AI 통합 모니터링 시스템 및 방법
기본 정보
기술 내용
요약
본 발명은 각 의료기기에서 제공하는 상태 정보 및 관리자 단말에서 제공하는 일일점검정보를 수집하는 정보 수 집부, 상기 정보 수집부에서 수집한 정보를 의료기기별, 정보의 종류별로 분류하여 저장하는 정보 분류부, 각 의 료기기의 상태 정보를 이용하여 각 의료기기에 대한 부품의 고장 여부 및 동작 상태에 대한 고장 여부를 예측하고, 예측한 결과를 학습하는 고장예측 학습부, 상기 일일점검정보의 각 점검항목에 대한 결과값을 통해 각 점검 항목에 대한 이상 유무를 파악하는 상태진단부, 상기 정보 분류부에 의해 분류된 정보, 상기 고장예측 학습부에 서 출력하는 정보 및 상기 상태진단부에서 출력하는 정보를 저장하고 있는 수집정보 저장부, 각 의료기기의 부 품별 보증시간 또는 보증 사용횟수를 저장하고 있으며, 상태 정보의 종류별 기준상태를 저장하고 있는 기기/부 품정보 저장부, 그리고 상기 상태진단부의 진단 결과와 상기 고장예측 학습부의 예측 결과를 수신하여 고장 가 이드 정보를 생성하고 생성한 고장 방지 가이드 정보를 제공하는 알림부를 포함하는 의료장비용 AI 통합 모니터 링 시스템 및 방법에 관한 것이다.
기술 개요
AI를 기반으로 상태를 진단하고 고장을 예측하는 의료장비용 AI 통합 모니터링 시스템으로서, 의료기관이나 병원 등에서 보유한 다양한 의료기기들의 정확한 상태 진단을 하기 위해 AI 기반으로 고장을 예측하고 진단 결과에 따른 대처 방안을 생성하여 의료기기의 고장 발생 및 품질 저하를 방지 할 수 있음
기술 분야
본 발명은 의료장비의 동작 및 상태를 모니터링하는 기술에 관한 것으로, 특히 [0001] 인공지능(AI:Artificial Intelligence) 기반으로 의료장비의 고장을 예측하고 상태를 진단하는 의료장비용 AI 통합 모니터링 시스템 및 방법에 관한 것이다.
해결하고자 하는 과제
본 발명이 해결하고자 하는 과제는 각종 의료기기에 대하여 고장을 미리 예측하고, [0005] 상태를 진단하여 올바른 대 처를 가능하게 하는 정보를 제공하는 의료장비용 AI 통합 모니터링 시스템 및 방법을 제공하는 것이다. [0006] 또한, 본 발명이 해결하고자 하는 과제는 보다 정확한 결과 제공을 위하여 AI를 기반으로 상태를 진단하고 고장 을 예측하는 의료장비용 AI 통합 모니터링 시스템 및 방법을 제공하는 것이다. [0007] 상기 과제 이외에도 구체적으로 언급되지 않은 다른 과제를 달성하는 데 본 발명에 따른 실시 예가 사용될 수 있다.
효과
[0013] 본 발명의 실시 예에 따르면, 의료기관이나 병원 등에서 보유한 의료기기들에 대한 상태 진단을 통해 고장을 예 측하여 궁극적으로 고장 발생 및 품질 저하를 방지할 수 있게 한다. [0014] 상기 과제 이외에도 구체적으로 언급되지 않은 다른 과제를 달성하는 데 본 발명에 따른 실시 예가 사용될 수 있다.
적용 분야
의료장비용 모니터링 시스템
아직 댓글이 없습니다.