딥러닝 컴퓨터비전 기반 가축의 체중을 측정하기 위한 시스템 및 그 방법
딥러닝 컴퓨터비전 기반 가축의 체중을 측정하기 위한 시스템 및 그 방법
기본정보
카테고리 | 디지털융합 |
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번호 | 139 |
기술명 | 딥러닝 컴퓨터비전 기반 가축의 체중을 측정하기 위한 시스템 및 그 방법 |
출원번호 | 10-2022-0151696 |
등록번호 | - |
출원일자 | 2022-11-14 |
등록일자 | - |
TRL(기술성숙도) | TRL 4 |
상세 정보
발명의 명칭 | 딥러닝 컴퓨터비전 기반 가축의 체중을 측정하기 위한 시스템 및 그 방법 |
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특허권자 | 주식회사 노바 |
발명자 | 전형민, 트린민센 |
기술보유기관 | 전북대학교 산학협력단 |
카테고리 | 디지털융합 |
거래 유형 | 협의 |
금액(만원) | 협상 |
기술 내용
요약
실시예에 의한 딥러닝 컴퓨터비전 기반 가축의 체중을 측정하기 위한 시스템 및 그 방법이 개시된다. 상기 가축 의 체중을 측정하기 위한 시스템은 대상체의 RGB 이미지와 깊이지도를 포함하는 3차원 영상을 촬영하는 촬영 장 치; 및 상기 촬영된 대상체의 RGB 이미지를 미리 학습시킨 제1 딥러닝 네트워크에 입력하여 개별 대상체의 영역 을 분할하고, 상기 분할된 개별 대상체의 영역 및 깊이지도를 기초로 상기 대상체의 체형 및 3차원 표면적을 산 출하고, 상기 산출된 대상체의 체형 및 3차원 표면적을 미리 학습시킨 제2 딥러닝 네트워크에 입력하여 개별 대 상체의 체중을 추론하는 측정 장치를 포함한다.
기술 개요
3D 카메라를 이용한 딥러닝 기반 돼지의 자동 체중 측정 시스템
기술 분야
실시예는 딥러닝 컴퓨터비전 기반 가축의 체중을 측정하기 위한 [0001] 시스템 및 그 방법에 관한 것이다.
해결하고자 하는 과제
실시예는, 딥러닝 컴퓨터비전 기반 가축의 체중을 측정하기 위한 시스템 [0006] 및 그 방법을 제공할 수 있다.
효과
[0022] 실시예에 따르면, 3차원 카메라로부터 획득된 대상체의 이미지를 미리 학습된 제1 딥러닝 네트워크에 입력하여 개별 대상체의 영역이 분할되고, 분할된 개별 대상체의 영역을 기초로 대상체의 체형 정보 및 3차원 표면적이 산출되고, 산출된 대상체의 체형 정보 및 3차원 표면적을 제2 딥러닝 네트워크에 입력하여 개별 대상체의 체중 을 추론하도록 함으로써, 대상체의 체형 및 체중을 정확하게 측정할 수 있다. [0023] 실시예에 따르면, 대상체의 체형 및 체중을 정확하게 측정하는 것이 가능하기 때문에 대상체를 효율적으로 관리 할 수 있어 농가의 생산성을 향상시킬 수 있다.
적용 분야
축산업
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